Der E-Commerce-Markt entwickelt sich stetig weiter und die Erwartungen der Kunden an ein personalisiertes Einkaufserlebnis steigen. Heute erwarten Kunden nicht nur eine breite Auswahl, sondern auch Empfehlungen, die auf ihre individuellen Bedürfnisse und Interessen zugeschnitten sind. Genau hier kommen personalisierte Produktempfehlungen ins Spiel, die durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) erheblich optimiert werden können.

Was sind personalisierte Produktempfehlungen?

Personalisierte Produktempfehlungen sind Vorschläge, die auf dem Verhalten und den Präferenzen einzelner Nutzer basieren. Sie analysieren, welche Produkte der Kunde zuvor angesehen, in den Warenkorb gelegt oder gekauft hat, um relevante Empfehlungen zu generieren. Diese Empfehlungen können sowohl ähnliche Produkte als auch ergänzende Artikel umfassen, die das Einkaufserlebnis abrunden und den Warenkorbwert erhöhen.

Vorteile von personalisierten Produktempfehlungen für den E-Commerce

• Steigerung der Conversion-Rate: Durch gezielte Produktempfehlungen können Kunden schneller das finden, wonach sie suchen, was die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs erhöht.
• Erhöhung des Warenkorbwerts: Cross- und Upselling-Möglichkeiten werden verbessert, indem relevante Ergänzungsprodukte vorgeschlagen werden.
• Kundenzufriedenheit und -bindung: Personalisierte Empfehlungen sorgen für ein besseres Einkaufserlebnis und stärken die Kundenbindung.

medienpark setzt auf personalisierte Empfehlungen mit Shopware 6

Der medienpark nutzt Shopware 6, um seinen Kunden moderne E-Commerce-Lösungen anzubieten, die genau diese personalisierten Produktempfehlungen ermöglichen. Die leistungsstarken KI-Tools von Shopware 6 analysieren das Verhalten der Nutzer in Echtzeit und generieren passgenaue Empfehlungen. Diese Empfehlungen sind nicht nur auf der Website sichtbar, sondern können auch in E-Mail-Kampagnen oder Push-Benachrichtigungen eingebunden werden.

Kassandra-KI als Vorbild: Wie Empfehlungsalgorithmen im Möbelhandel eingesetzt werden

Im Möbelhandel spielt die Kassandra-KI eine entscheidende Rolle. Sie arbeitet auf Basis eines Machine-Learning-Algorithmus und analysiert das Kaufverhalten der Kunden in Echtzeit. Produkte, die zuvor angesehen, gemerkt oder in den Warenkorb gelegt wurden, werden ausgewertet und als Empfehlungen präsentiert. Dadurch wird nicht nur der Verkauf von ähnlichen Möbelstücken angeregt, sondern auch passende Accessoires oder Ergänzungsprodukte vorgeschlagen.

Ein Beispiel dafür wäre ein Kunde, der ein Sofa kauft. Kassandra schlägt dann passende Couchtische, Teppiche oder Kissen vor – eine Strategie, die den Warenkorbwert effektiv steigert.

Studien zur Effektivität personalisierter Produktempfehlungen

Eine Statista-Studie aus dem Jahr 2023⁽¹⁾ zeigt, dass 40% der Konsumenten sich durch personalisierte Produktempfehlungen bei ihren Kaufentscheidungen unterstützt fühlen. Besonders jüngere Generationen wie die Millennials und die Generation Z schätzen die Relevanz und Bequemlichkeit dieser Empfehlungen.

Eine Untersuchung von McKinsey⁽²⁾ ergab, dass Unternehmen, die auf personalisierte Produktempfehlungen setzen, eine um 15 bis 20% höhere Conversion-Rate erzielen. Diese Daten zeigen, dass personalisierte Produktempfehlungen ein effektives Mittel sind, um die Conversion zu steigern und den Umsatz zu erhöhen.

Zukunft von KI-basierten Produktempfehlungen im E-Commerce

In der Zukunft werden KI-Systeme wie Shopware 6 noch tiefer in das Einkaufsverhalten der Kunden eintauchen. Durch den Einsatz von fortschrittlichen Machine-Learning-Algorithmen werden Systeme in der Lage sein, nicht nur Produkte basierend auf vergangenen Käufen zu empfehlen, sondern auch den Einrichtungsstil der Kunden zu erkennen und personalisierte Vorschläge für deren Wohnumgebung zu machen.

Ein Beispiel aus der Möbelbranche: Ein KI-System lernt den Stil des Kunden kennen, indem es analysiert, welche Produkte dieser sich häufig ansieht oder kauft. Es kann dann gezielt Vorschläge machen, die zum gewünschten Wohnstil passen, was das Einkaufserlebnis erheblich verbessert. Dies könnte in der Zukunft eine sinnvolle Erweiterung der Kassandra-KI sein und einen weiteren Mehrwert für die Kunden darstellen.

medienpark bietet die Lösung für personalisierte Produktempfehlungen

medienpark setzt auf Shopware 6, um personalisierte Produktempfehlungen optimal umzusetzen. Dies bietet E-Commerce-Unternehmen nicht nur die Möglichkeit, ihre Conversion-Rate zu erhöhen, sondern auch das Einkaufserlebnis der Kunden nachhaltig zu verbessern. Mit der Kassandra-KI und den integrierten Features von Shopware 6 bieten wir maßgeschneiderte Lösungen für den Möbelhandel und darüber hinaus.

^{(1,2) https://insights.klarna.com/shopping-pulse/}